Alternatives to Randomized Control Trials: A Review of Three Quasi-experimental Designs for Causal Inference

Brittany Gorrall, Jacob Curtis, Todd Little, Pavel Panko

Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

Abstract

<jats:p>&lt;p&gt;&lt;span&gt;Los diseños de Pruebas Controladas Aleatorizadas (PCA) son típicamente vistas como el mejor diseño en la investigación en psicología. Como tal, no es siempre posible cumplir con las especificaciones de las PCA y por ello muchos estudios son realizados en un marco cuasi experimental. Aunque los diseños cuasi experimentales son considerados menos convenientes que los diseños PCA, con directrices estos pueden producir inferencias igualmente válidas. En este artículo presentamos tres diseños cuasi experimentales que son formas alternativas a los diseños PCA. Estos diseños son Regresión de Punto de Desplazamiento (RPD), Regresión Discontinua (RD), Pareamiento por Puntaje de Propensión (PPP). Adicionalmente, describimos varias mejorías metodológicas para usar con este tipo de diseños. &lt;/span&gt;&lt;/p&gt;</jats:p>
Original languageEnglish
Pages (from-to)19
JournalActualidades en Psicología
DOIs
StatePublished - 2015

Fingerprint Dive into the research topics of 'Alternatives to Randomized Control Trials: A Review of Three Quasi-experimental Designs for Causal Inference'. Together they form a unique fingerprint.

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